SEO - Google PageRank (rang stranice) - osnovne teorije
Googleje bila prva kompanija koja je uzimala u obzir dolazece linkove. Algoritam je nazvan PageRank. U ovom odeljku, cemo vam opisati ovajalgoritam i kako on utice na rangiranje stranice.
PageRank jevrednost odvojena za svaku web sranicu i odredena je od stranePageRank-a stranica koje preporucuju stranicu. Glavna stvar je da senade kriterijum za odredivanje vrednosti stranice. U slucaju PageRank-ato je moguca frekvencija posecenosti sajta.
Sada cu vam opisatimodel ponašanja korisnika interneta koji prati linkove prilikomsurfovanja. Predpostavlja se da korisnik pocinje surfovanje sa slucajnoizabrane stranice. A zatim prati linkove ka drugim web stranicama. Uvekpostoji mogucnost da ce korisnik napustiti sajt bez precenja linkovakoji se nalaze na njemu i poceti da surfije internetom sa slucanoizabrane stranice. PageRank algoritam procenjuje verovatnocu ovogdogadaja sa 0.15 na svakom koraku. Verovatnoca da ce naš korisniknastaviti surfovanje precenjem jednog od linkova dostupnih na tekucojstranici je prema tome 0.85, predpostavljajuci da su svi linkovijednaki. U slucaju da korisnik nastavi da surfuje neodredeno dugo,popularne stranice ce biti posecne mnogo više puta nego manje popularnestranice.
PageRank odredene internet stranice je prema tomedefinisan kao verovatnoca da ce korisnik posetiti inernet stranicu.Sledi da je suma verovatnoce svih postojecih stranica tacno jedan zatošto je predpostavljeno da korisnik posecuje barem jednu internetstranicu i bilo kojem trenutku.
S obzirom da nije uvek pogodnoraditi sa ovim verovatnocama PageRank se može matematickitransformisati u mnogo lakše razumljive cifre. Na pimer, mi smo naviklida vidimo PageRank brojeve izmedu nule i deset u Google Toolbar.
Prema rank modelu upravo opisanom:
1. Svaka stranica na internetu inicijanlo ima PageRank veci od nule, iako ce biti veoma mali. I postoje male šanse da ce korisnik slucajno doci do njih.
2. Svaka stranica koja ima odlazece linkove dodeljuje deo njegovog PageRank preporucenoj stranici. PageRank priliženje ovim preporucenim stranicama je suprotno proporionalno ukupnom broju linkova na stranici koja ga preporucuje - što više sranica ima, manji ce se PageRank dodati svakoj od preporucenih stranica.
3. PageRank A "damping factor" je pimenjen za ovaj proces pa je ukupna podela rangiranja stranica redukovana za 15%. Ovo je ekvivalentno verovatnoci, opisanoj iznad, da korisnik nece posetiti ni jednu preporucenu stranicu vec ce otici na neku koja nije preporucena.
Hajde sada davidimo kako PageRank poces može utcati na proces rangiranja internetstranica. Možemo reci "može" zato što teorijski PageRank algoritamupravo opisan se nekoristi u Google algoitmu vec neko vreme.Diskutovacemo uskoro o ternutnim i sofstificiranim verzijama. Nemaužicta komplikovano o PageRank uticaju - kada pretraživac nade brojrelevantnih dokumentata (korišcenjem internal text kriterijuma), onimogu biti sortirani prema Pagerank-u pošto bi bilo logicnopredpostaviti da taj dokument ima veci broj visoko kvalitatnh dolazecihlinkova koji sadrže najvrednije informacije.
Prema tome, PageRank algoritam "gura" ove dokumente koji su najpopularniji izvan internet pretraživaca isto tako.
Google PageRank - prakticna upotreba
Trenutno,PageRankse ne koristi direktno u Google algoritmu. Ovo je i ocekivano poštocisti PageRank vrednuje samo broj i kvalitet dolazecih linkova kasajtu, ali u potpunosti ignoriše tekst linka i informacije nasajtovima. Ovi faktori su važni u rangiranju stranica i dodati su ukasnijim verzijama algoritma. Ali tacni detalji ovog algoritma supoznati samo Google programerima.
Možete ordediti PageRank zasvaku interent stranicu uz pomoc Google ToolBar koji pokazuje vrednost RageRank-a izmedu 0 i 10. Možete primetiti da Gogle ToolBar ne pokazujePageRank verovatnocu, vec PageRank u kome se sajt nalazi. Rang od 0 do10 je definisan po logaritamskoj skali.
Lako je, na primer, povecati PageRank sa jedan na dva, ali je mnogo težepovecati sa šest na sedam.
U praksi, PageRank se primarno koristi u dve svrhe:
1. Brza provera popularnosti sajta. PageRank ne daje tacne informacije o sajtu, ali omogucava Vam da brzo i lako dobijete uvid o popularnosti sajta i pratite rezultate Vašeg SEO rada. Možete koristiti sledece pravilo merenja za sajtove na engleskom jeziku: PR 4-5 je tipican za vecinu sajtova sa prosecnom popularnošcu. PR 6 predstavlja veoma popularne sajtve, dok PR 7 je gotovo nedostižan za obicne webmastere. Trebalo bi da cestitate sebi ukoliko uspete da stignete dotle. PR 8, 9, 10 se može dostici jedino do strane sajtova velikih kompanija kao što su Google, MSI itd. PageRank je takode veoma koristan prilikom razmene linkova i slicnih situacija. Možete uporediti kvalitet stranice koja nudi razmenu u odnosu na Vaš da bi odlucili da li da prihvaite ponudu.
2. Procena nivoa konkurencije u upitima pretage je vitalan deo SEO rada. Iako se PageRank ne koristi direktno u algoritmu rangiranja, omogucava Vam da indirektno procenite sajt konkurencije. Na primer, ukoliko internet pretraživac prikaže sajt sa PR 6-7 na vrhu rezultata pretrage, sajt sa PR 4 najverovatnije nece stici do vrha rezultata koristeci iste pretraživacke upite.
Važno je da znate da PR vrednostiprikazane u Google ToolBar-u se preracunavaju povremeno (svakih parmeseci) pa Google ToolBar prikazuje nešto zastarele rezultate. Štoznaci da Google prati pomene u dolazecim linkovima mnogo brže nego štose te promene pokazuju u Google ToolBar.
Web dizajn - Užice, Arilje, Požega, Zlatibor
Bavimo se web dizajnom, optimizacijom za pretraživače posebno za google, izradom flash sajtova ali i banera i drugih flash elemenata. Sedište nam se nalazi u Užicu a naši klijenti su iz Užica, Arilja, Požege, Beograda, Kraljeva, Čačka...